No CITAI DATA, quatro eixos articulam dados territoriais, modelos preditivos, monitorização e transferência de conhecimento.
Designações de ação desenvolvidas no plano de investigação do CITAI DATA, associadas a quatro eixos funcionais.
Recolha e integração de dados espaciais e ambientais, sistemas GIS/BIM, modelos tridimensionais e interfaces de visualização. Base digital interoperável para a compreensão do território e para o desenvolvimento de gémeos digitais.
MODELOS 3D / GIS / BIM / DADOS ABERTOSExploração de inteligência artificial, análise de séries temporais e simulação para apoiar decisões sobre dinâmica urbana, mobilidade, clima e recursos. Os modelos devem ser validados e as incertezas comunicadas.
IA / SIMULAÇÃO / CENÁRIOS / ANÁLISE ESPACIALConceção e integração de dispositivos de observação ambiental, sensores costeiros e comunicação IoT, com especial atenção às especificidades geomorfológicas e ambientais do litoral algarvio.
SENSORES / IOT / AMBIENTE / COSTAFormação, produção e disseminação científica, transferência de conhecimento e articulação entre investigação, municípios, empresas, técnicos e comunidades.
FORMAÇÃO / CIÊNCIA / TRANSFERÊNCIA / REDESOs campos de aplicação previstos incluem planeamento territorial e urbano, monitorização de fenómenos costeiros, dinâmica de recursos e energia, património cultural, qualidade ambiental e mobilidade.
O programa propõe articular observação remota, sensores de campo, bases de dados geoespaciais, modelação digital, inteligência artificial e visualização. As ferramentas são meios de investigação e não resultados por si mesmas.
A construção de demonstradores permitirá testar a adequação dos métodos, a qualidade dos dados e a utilidade dos cenários em contextos de decisão.
Os números relativos a publicações e patentes são metas da candidatura, não resultados realizados.
As fases abaixo sintetizam um modelo conceptual de trabalho, não um calendário de resultados concluídos.
Identificar fontes, escalas, variáveis e qualidade dos dados.
Criar modelos interoperáveis e representações geoespaciais.
Desenvolver cenários e verificar pressupostos e resultados.
Disponibilizar metodologias e evidência útil para a decisão.